vsCelonisLleverage vs Celonis: wer den Prozess analysiert und wer die Arbeit erledigt
Celonis macht sichtbar, wie Ihre Prozesse über alle Systeme laufen. Ein Lleverage Agent legt den Auftrag selbst im ERP an.
“We had four and a half people · about 3.8 full-time equivalents · sitting there all day long, manually entering every single order into our Business Central ERP.”
Bryan van IngenTopa Bathroom Products
Celonis vs Lleverage: was jede Plattform kann
Wir haben die Seiten von Celonis am 22. Oktober 2026 gelesen: die deutsche Startseite, die Plattform, Data Core, Context Model, Prozesse analysieren, Prozesse steuern, Modulare Lösungen und den Bericht zu Celonis:Next 2026. Was Celonis dort nicht beschreibt, steht so in der Tabelle. Die Spalte zu Lleverage stammt von unseren Seiten zu AI Agents und Dashboards und aus der Lleverage-Dokumentation.
| Funktion | | Celonis |
|---|---|---|
| Wofür es gebaut ist | AI Agents, die Bestellungen, Lieferantenrechnungen und Stammdaten in Ihrem ERP bearbeiten | Ein digitaler Zwilling Ihrer Abläufe aus Prozessdaten, Geschäftswissen und Intelligence, für Teams und KI-Agenten |
| Prozessanalyse über alle SystemeWie Aufträge und Rechnungen wirklich durchlaufen | Sie zeigen dem Agent die Arbeit in einem Anruf mit geteiltem Bildschirm, und er schreibt jeden Schritt, jede Maske und jede Ausnahme mit; Task und Process Mining kommen bald | Prozessexplorer, Instance Explorer, Performance Spectrum und Task Mining für Arbeit am Desktop |
| Prognosen und SimulationenWas als Nächstes passiert | Prognosen aus dem Auftragsbestand und ein Produktionsplan, der neu entsteht, wenn sich etwas ändert | Decision Intelligence im Context Model, mit Simulationen und Was-wäre-wenn-Szenarien |
| Daten aus vielen Quellen zusammenführenERP, CRM, Data Warehouse, Lakehouse | Verbindungen zu ERP, Outlook, SharePoint, Excel, BigQuery, PostgreSQL und MySQL, dazu eine eigene Integration für jedes System mit API | Mehr als 100 vorgefertigte Extraktoren, Streaming mit Apache Kafka und Zero-Copy für Lakehouses |
| Die Bestellung lesen, wie sie ankommtPDF im Anhang, Excel mit Kundenspalten, E-Mail-Text | Im Format des Kunden, jede Position Ihren Artikeln, Preisen und Ihrem Bestand zugeordnet | Auf den gelesenen Seiten nicht beschrieben |
| Den Kundenauftrag im ERP anlegenMit Bestätigung an den Kunden | Der Agent füllt dieselben Felder wie Ihr Team, und die Bestätigung geht danach hinaus | Action Flows führen Aktionen über APIs in mehr als 2.000 Anwendungen aus oder starten Automatisierungen anderer Anbieter |
| Agenten, Menschen und Systeme koordinierenWer welchen Schritt übernimmt | Workflows verbinden Agent-Schritte, Systeme und Menschen: Für eine Entscheidung oder fehlende Angaben hält der Workflow bei der zuständigen Person an und läuft mit ihrer Antwort weiter | Die Orchestration Engine koordiniert nach Geschäftsregeln Agenten, Workflows und manuelle Aufgaben, inzwischen mit Verzweigungen und Schleifen |
| Kontext für Agenten anderer PlattformenMicrosoft Copilot Studio, Amazon Bedrock | Andere Agenten starten Workflows und lesen Anfragen über die REST-API, mit einem Token je Projekt, und KI-Assistenten verbinden sich über den Lleverage MCP | Intelligence API und Process Intelligence MCP Server, damit externe Agenten operativen Kontext abrufen |
| Systeme ohne APIGreen Screen, Desktop-ERP, Portal mit Login | Der Agent arbeitet in der Maske, mit dem Zugang, den auch ein Mensch hat | Auf den gelesenen Seiten nicht beschrieben: genannt werden Extraktoren und API-basierte Aktionen |
| Einführung | Forward deployed engineers bauen den ersten Ablauf mit Ihrem Team, auf Ihren eigenen Bestellungen oder Rechnungen | Industry Suites mit Konnektoren und vordefinierten Prozessdaten, Celonis-Experten und ein Marketplace mit Apps von Partnern |
Celonis oder Lleverage: wann welches passt
Celonis beantwortet die Frage, wo ein Prozess Zeit und Geld kostet. Lleverage übernimmt einen Schritt, von dem Ihr Team schon weiß, dass er Zeit kostet. Welche Frage bei Ihnen offen ist, entscheidet die Wahl.
Wann Celonis passt
- Niemand kann sicher sagen, wo der Prozess hängt, weil er über mehrere ERPs, Länder und Gesellschaften läuft.
- Sie wollen Abweichungen vom Soll-Prozess belegen und mit Zahlen zeigen, welche Verbesserung welchen Wert gebracht hat.
- Ihre eigenen Agenten in Copilot Studio oder Amazon Bedrock sollen Prozesswissen über eine API oder einen MCP Server abrufen.
- Ein Team für Prozessexzellenz oder Transformation ist da, das die Analyse in Veränderungen umsetzt.
Wann Lleverage passt
- Ihr Auftragsteam kann heute schon sagen, welche Arbeit liegen bleibt: Bestellungen aus PDFs abtippen, Rechnungen gegen Wareneingänge prüfen.
- Die Arbeit beginnt in E-Mail, Excel und im gemeinsamen Postfach, bevor irgendetwas im ERP steht.
- Sie arbeiten mit Business Central, Exact, AFAS, Ridder iQ oder einem älteren System ohne API.
- Sie wollen Engineers, die den ersten Ablauf mit den Leuten bauen, die die Arbeit heute machen, und danach dabeibleiben.
Governance und Sicherheit, eingebaut.
AI, die in Ihren Abläufen handelt, muss Rechenschaft ablegen. Freigaben, Berechtigungen und ein vollständiger Audit-Trail sind Teil der Plattform: in Europa gehostet, compliant by design, und Ihre Daten bleiben immer Ihre.
Demo buchenAgents fragen, bevor sie handeln. Sie geben frei, was zählt.
Jeder Schritt lückenlos protokolliert. Jede Entscheidung bis zur Quelle nachvollziehbar.
Ihre Daten bleiben in Europa. Und bleiben Ihre.
Rollenbasierter Zugriff für Menschen und Agents, bis auf die einzelne Aktion.
Geprüfte Kontrollen, EU-Datenschutz, keine Datenspeicherung.
Was ein Lleverage Agent Ihrem Team abnimmt
Celonis zeigt den Engpass. Das ist die Arbeit, die ein Agent von Lleverage dort selbst erledigt, so wie sie auf unseren Seiten beschrieben ist.
- 01
Eine Aufgabe in Teams oder im Postfach übergeben
Erwähnen Sie den Agent in Teams, Slack oder im gemeinsamen Postfach und beschreiben Sie die Aufgabe in Ihren Worten. Hält er an, übernimmt ein Mensch mit allem, was der Agent gelesen hat.
- 02
Aus der Bestellung wird ein Kundenauftrag
Artikel, Preise, Bestand und Kreditlimit werden gegen Ihr ERP geprüft, bevor der Agent den Kundenauftrag anlegt. Die Bestätigung geht an den Kunden, sobald das ERP ihn angenommen hat.
- 03
Lieferantenrechnungen im 3-Wege-Abgleich
Rechnung, Bestellung und Wareneingang innerhalb Ihrer Toleranzen abgeglichen. Streitfälle gehen mit ihrer Vorgeschichte an einen Menschen, und eine Zahlung gibt der Agent nie frei.
- 04
Bestellungen an Lieferanten und ihre Bestätigungen
Aus einer Anforderung wird eine Bestellung zu Ihren Vertragskonditionen. Jede Bestätigung des Lieferanten wird gegen diese Bestellung gelesen, und der Einkauf sieht nur die Positionen, die sich verändert haben.
- 05
Ein Dashboard aus der laufenden Arbeit
Wie viel durchlief, wie viel einen Menschen brauchte und warum etwas angehalten wurde. Fragen Sie in eigenen Worten, warum eine Zahl gestiegen ist, und der Agent antwortet.
- 06
Ein company brain, das Ihnen gehört
Jede Korrektur Ihres Teams wird zu Wissen über Kunden, Formate und Ausnahmen. Es liegt auf Ihrer Seite, lässt sich exportieren und trainiert nie das Modell eines anderen.
Von den Teams, die damit arbeiten
“It’s a matter of building trust in the organisation with these kinds of initiatives. You can’t just throw something like this over the fence.”
Cees MaaskantXpol
“You deliberately leave questions unasked, because asking makes the processing take longer. You would want to ask, but there is no time. That is being made possible now.”
Patrick WijersSIG Benelux“Customer support gets a lot of questions every day, but 80% of the questions are just the same.”
Jeremy ParsserJ. Kisch & Zonen
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Eine Demo von 30 Minuten, mit echten Daten aus Ihrem Backoffice.
Celonis vs Lleverage: häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Celonis und Lleverage?
Celonis ist eine Plattform für Process Intelligence: Sie führt Daten aus vielen Systemen zu einem digitalen Zwilling zusammen, zeigt Abweichungen und gibt Teams und KI-Agenten den Kontext dazu. Lleverage setzt AI Agents ein, die eine konkrete Aufgabe übernehmen, etwa Bestellungen lesen und Kundenaufträge im ERP anlegen.
Automatisiert Celonis Prozesse oder analysiert es sie nur?
Celonis beschreibt beides: Prozesse analysieren, neu gestalten und steuern. Action Flows führen Aktionen über APIs aus oder starten Automatisierungen anderer Anbieter, und die Orchestration Engine koordiniert Agenten, Workflows und manuelle Aufgaben. Wie ein PDF mit einer Bestellung gelesen und Position für Position zugeordnet wird, beschreiben die Seiten von Celonis nicht.
Brauchen wir Celonis, bevor wir AI Agents einsetzen?
Meist nicht, wenn Ihr Team die Arbeit benennen kann, die liegen bleibt, zum Beispiel das Abtippen von Bestellungen aus dem Postfach. Dann beginnt der erste Agent genau dort. Eine Analyse über viele Systeme lohnt sich eher, wenn mehrere ERPs und Gesellschaften beteiligt sind und niemand weiß, wo die Zeit verloren geht.
Können Celonis und Lleverage zusammen laufen?
Ja. Celonis zeigt, an welcher Stelle eines Prozesses es hängt, und versorgt Agenten über seine Intelligence API und den MCP Server mit Kontext. Ein Lleverage Agent übernimmt dann einen Schritt, den die Analyse als Handarbeit ausweist, und arbeitet dafür direkt in Ihrem ERP, ohne Daten in eine zweite Datenbank zu kopieren.
Wie lange dauert es, bis ein Lleverage Agent produktiv arbeitet?
Der erste Ablauf läuft in der Regel nach wenigen Wochen unter Aufsicht. Unsere forward deployed engineers binden Ihr ERP an und bauen ihn mit Ihrem Team auf Ihren eigenen Bestellungen oder Rechnungen. Am Anfang prüft ein Mensch jeden Vorgang, bis Sie die Konfidenzlinie selbst verschieben und mehr Arbeit allein durchläuft.