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Power AutomateLleverage vs Power Automate: AI Agents oder Automatisierungsflows
Microsofts Low-Code-Flows und RPA neben AI Agents, die Ihre Backoffice-Arbeit erledigen, eingerichtet mit unseren Engineers.
“We had four and a half people · about 3.8 full-time equivalents · sitting there all day long, manually entering every single order into our Business Central ERP.”
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Power Automate vs Lleverage: der Vergleich in einer Tabelle
Am 22. Oktober 2026 haben wir Microsofts eigene Seiten gelesen: die Produktseite von Power Automate und auf Microsoft Learn die Dokumentation von AI Builder zu Modelltypen, Rechnungsverarbeitung und Feedbackschleife. Die Spalte für Lleverage beschreibt unsere Automatisierungsplattform und unsere Lösung für die Auftragsabwicklung, wie die Lleverage-Dokumentation sie heute beschreibt.
| Funktion | | Power Automate |
|---|---|---|
| Direkt in Microsoft 365Teams, Excel und SharePoint | Arbeitet in Outlook, Teams und SharePoint, mit den Berechtigungen, die Ihr Team schon hat | Native Erfahrungen in Microsoft 365, etwa in Teams, Excel und SharePoint |
| Fertige ConnectorsDaten zwischen Cloud-Apps übertragen | Outlook, Gmail, Teams, Slack, SharePoint, Excel, HubSpot, Zendesk, BigQuery und die ERP-Systeme, die wir nennen, dazu eine eigene Integration, die der Agent für jedes System mit API einrichtet | Mehr als 1.400 vordefinierte, zertifizierte Connectors, dazu eigene |
| Desktop-Automatisierung für AltsystemeMasken ohne API | Die AS/400, die On-Premise-Datenbank, das Portal mit nur einem Login | Beaufsichtigte und unbeaufsichtigte Desktop-Flows (RPA) |
| Aufträge und Rechnungen in jedem LayoutE-Mail, PDF und Tabellen | Gelesen und gegen Ihre Stammdaten geprüft | Das fertige Rechnungsmodell, das auch deutsche Rechnungen liest, oder ein eigenes Dokumentverarbeitungsmodell, das Ihre Ersteller je Layout mit mindestens 5 Beispieldokumenten trainieren, in einem Flow, den Sie selbst bauen |
| Wer die Automatisierung baut | Forward Deployed Engineers, zusammen mit Ihrem Team | Ihre eigenen Ersteller, in Low-Code oder in natürlicher Sprache mit Copilot |
| AusnahmenWenn ein Dokument aus dem Muster fällt | Eine Konfidenzschwelle je Prozess; darunter entscheidet ein Mensch, mit dem Grund dazu | Ausnahmebehandlung und Arbeitswarteschlangen in den Flows, die Sie bauen |
| Lernt aus Korrekturen | Jede Korrektur bleibt als Unternehmenswissen, das Sie lesen und exportieren können | In der Vorschau speichert ein Flow Dokumente mit niedriger Konfidenz, die Ihre Ersteller markieren, um ein eigenes Dokumentverarbeitungsmodell neu zu trainieren |
| Task und Process MiningFinden, was sich als Nächstes automatisieren lässt | Sie zeigen dem Agent die Arbeit in einem Anruf mit geteiltem Bildschirm, und er schreibt jeden Schritt, jede Maske und jede Ausnahme mit; Task und Process Mining kommen bald | Ja |
| Governance | Schwellen, Freigaben, Berechtigungen nach Rolle und ein vollständiger Audit-Trail | Verwaltete Umgebungen (Managed Environments), Verhinderung von Datenverlust und Liveüberwachung |
| Gebaut für | Das Backoffice von Unternehmen, die physische Produkte herstellen, transportieren und verkaufen | Jeden Prozess, in jeder Abteilung, im ganzen Unternehmen |
Power Automate oder Lleverage: wann welches passt
Power Automate führt die Schritte aus, die ein Ersteller festgelegt hat. Lleverage liest zuerst das Dokument und klärt, was es bedeutet, bevor etwas in Ihr ERP geschrieben wird.
Power AutomateWann Power Automate passt
- Der Prozess folgt festen Regeln und die Eingabe ist strukturiert: immer dasselbe Formular mit denselben Feldern.
- Sie arbeiten mit Microsoft 365 und haben eigene Ersteller, die Flows bauen und pflegen.
- Sie brauchen einen der Connectors, um Daten zwischen Cloud-Apps zu übertragen.
- Sie wollen Klicks in einer Desktop-Anwendung automatisieren, beaufsichtigt oder im Hintergrund.
Wann Lleverage passt
- Aufträge und Rechnungen kommen als E-Mail, PDF oder Excel-Datei, im eigenen Layout jedes Kunden und Lieferanten.
- Die Prüfung verlangt Urteilsvermögen: Kontraktpreise, Bestand und gelieferte Mengen gegen das, was bestellt wurde.
- Sie wollen keine Sammlung von Flows pflegen: Unsere Engineers bauen den ersten Agent mit Ihrem Team und bleiben dabei.
- Sie wollen einen Agent für Aufträge, Rechnungen und Kundenanfragen, der aus jeder Korrektur lernt.
Governance und Sicherheit, eingebaut.
AI, die in Ihren Abläufen handelt, muss Rechenschaft ablegen. Freigaben, Berechtigungen und ein vollständiger Audit-Trail sind Teil der Plattform: in Europa gehostet, compliant by design, und Ihre Daten bleiben immer Ihre.
Demo buchenAgents fragen, bevor sie handeln. Sie geben frei, was zählt.
Jeder Schritt lückenlos protokolliert. Jede Entscheidung bis zur Quelle nachvollziehbar.
Ihre Daten bleiben in Europa. Und bleiben Ihre.
Rollenbasierter Zugriff für Menschen und Agents, bis auf die einzelne Aktion.
Geprüfte Kontrollen, EU-Datenschutz, keine Datenspeicherung.
Was der Agent erledigt und ein Flow nicht
Diese Arbeit nimmt Lleverage dem Auftragsinnendienst und der Buchhaltung ab.
- 01
Liest jede Bestellung im Format des Kunden
Eine Tabelle im Sammelpostfach, ein PDF aus einem Kundenportal, eine Zeile im Text einer E-Mail. Artikel, Preise und Bestand werden geprüft, bevor der Kundenauftrag angelegt wird.
- 02
Gleicht Rechnungen dreifach ab
Preis, Menge und Kostenstelle gegen Bestellung und Wareneingang. Die Buchhaltung sieht nur die Positionen, die nicht übereinstimmen.
- 03
Hält an einer Linie, die Sie ziehen
Jeder Prozess läuft mit einer Schwelle, die nur Sie verschieben. Darunter entscheidet ein Mensch.
- 04
Merkt sich, was Ihr Team korrigiert
Eine Korrektur an einem Auftrag lehrt den Agent etwas über diesen Kunden und dieses Teil, und ein Mensch bestätigt, bevor daraus eine Regel wird.
- 05
Fragt dort nach, wo Ihr Team schon arbeitet
Freigaben und Rückfragen kommen in Teams, Slack oder im Postfach an, verteilt nach Betrag, Kategorie und Vertretung.
- 06
Lässt Ihr ERP, wie es ist
Nichts wird migriert. Schalten Sie den Agent ab, sind Ihre Systeme genau so wie am Tag zuvor.
Von den Teams, die es einsetzen
“We’re constantly looking for ways to ensure we can last another 100 years and further improve our service and quality.”
MartKoninklijke Dekker
“It’s a matter of building trust in the organisation with these kinds of initiatives. You can’t just throw something like this over the fence.”
Cees MaaskantXpol
“90% of things are correct within a result. It feels a bit negative to give it a thumbs down.”
Grant RileySPL Treatments
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Power Automate vs Lleverage: häufige Fragen
Basiert Lleverage auf Power Automate?
Nein. Lleverage ist eine eigene Plattform mit eigenen AI Agents. Sie arbeitet neben Microsoft 365, in Outlook, Teams und SharePoint, und schreibt die Arbeit über eine eigene Verbindung in Ihr ERP. Flows, die Sie heute in Power Automate betreiben, können bleiben, wo sie sind, und laufen unverändert weiter.
Kann Power Automate Bestellungen aus PDF und E-Mail verarbeiten?
Teilweise. Die fertigen Modelle von AI Builder decken Dokumente wie Rechnungen und Belege ab. Für die eigenen Bestellformulare Ihrer Kunden trainieren Ihre Ersteller ein eigenes Dokumentverarbeitungsmodell, mit mindestens 5 Beispieldokumenten je Layout. Jede Position gegen Preise und Bestand zu prüfen und Ausnahmen weiterzuleiten, bauen Ihre Ersteller selbst in den Flow.
Wann reicht Power Automate aus?
Wenn der Prozess festen Regeln folgt, die Eingabe strukturiert ist und jemand in Ihrem Team die Flows verantwortet. Ein Formular nach SharePoint übertragen, 2 Cloud-Apps über einen Connector abgleichen oder zu festen Zeiten durch eine Desktop-Anwendung klicken: Das erledigt Power Automate innerhalb von Microsoft 365 zuverlässig.
Lassen sich Power Automate und Lleverage gemeinsam einsetzen?
Ja. Lleverage arbeitet in denselben Outlook-, Teams- und SharePoint-Umgebungen wie Ihre Flows, und Ihr ERP bleibt für beide das führende System. Behalten Sie die Flows, die heute strukturierte Daten übertragen, und geben Sie dem Agent die Dokumente und Ausnahmen, die bisher auf einem Schreibtisch landen.
Wer baut und pflegt die Automatisierung?
Bei Power Automate bauen und pflegen Ihre eigenen Ersteller jeden Flow. Bei Lleverage bauen Forward Deployed Engineers den ersten Agent mit Ihrem Team, legen gemeinsam mit Ihnen die Konfidenzschwelle fest und bleiben dabei, wenn sich Kunden und Produkte ändern. Ihr Team kann auch selbst auf derselben Plattform bauen.