vs
ChatGPT EnterpriseLleverage vs ChatGPT Enterprise: AI voor elk bureau of agents in je ERP
De beveiligde AI-werkplek van OpenAI voor elk team, naast AI agents met vaste regels voor de orderdesk en finance in je ERP.
“We’re constantly looking for ways to ensure we can last another 100 years and further improve our service and quality.”
MartKoninklijke Dekker
ChatGPT Enterprise vs Lleverage, punt voor punt
We lazen de eigen pagina's van OpenAI op 20 oktober 2026: de productpagina van ChatGPT Enterprise, de pagina over enterprise privacy en het OpenAI Help Center over workspace agents, beheer van apps en data residency. Beschrijft OpenAI iets niet, dan zegt de tabel dat. Wat Lleverage doet, komt van onze pagina's over control en AI agents.
| Mogelijkheid | | ChatGPT Enterprise |
|---|---|---|
| Dagelijks werk voor elk teamDocumenten, presentaties, spreadsheets, analyse | Gebouwd voor één deel van het bedrijf: de orderdesk, finance en klantenservice | ChatGPT Work plant, werkt in je apps en bestanden en maakt spreadsheets, presentaties en documenten |
| Agents die je eigen mensen bouwen | Je eigen team kan op hetzelfde platform bouwen, of onze engineers bouwen de eerste samen met je | Workspace agents, gebouwd vanuit een prompt of een sjabloon, op een schema, in Slack of via een API |
| Leest en schrijft in je ERPSAP, Business Central, Exact, AFAS, Infor | Leest het record en schrijft terug, met rollen en scopes per koppeling | Niet beschreven op de pagina's van OpenAI; agents kunnen apps en eigen MCP's gebruiken die je team toevoegt |
| Orders en facturen in elke lay-outGecontroleerd tegen artikelen, prijzen en voorraad | Elke regel gecontroleerd tegen je ERP en je eigen bedrijfsregels | Niet beschreven op de pagina's van OpenAI |
| Vraagt voordat hij handelt | Een betrouwbaarheidsgrens per proces; daaronder beslist een mens, en alleen jij verschuift hem | Schrijfacties vragen standaard eerst; beheerders en bouwers van agents kiezen wat zonder vragen draait |
| Wie wat mag gebruiken | Elk systeem is een koppeling die jij maakte, afgebakend per object en per veld | SAML SSO, rolgebaseerde toegang tot apps en agents, lees- en schrijfacties per app ingesteld |
| Audittrail | Wat hij las, wat hij besliste en waarom, met tijdstempel bij het record dat hij aanraakte | Een auditlog van gesprekken en agentactiviteit via de Compliance API |
| Onthoudt wat hij leert | Elke correctie gaat in het company brain, bewaard aan jouw kant en te exporteren | Het geheugen van ChatGPT, plus de bestanden en skills die je per agent toevoegt |
| Waar je data staat | Standaard gehost in de EU, on-prem waar je dat nodig hebt | Data residency in Europa en andere regio's voor nieuwe Enterprise-werkplekken; standaard niet gebruikt voor training |
| Wie het opzet | Forward deployed engineers samen met je team, die blijven voor de flows na de eerste | Je eigen mensen bouwen de agents; begeleiding bij de uitrol, en AI advisors voor geselecteerde klanten die het in de hele organisatie invoeren |
ChatGPT Enterprise of Lleverage: wanneer welke past
ChatGPT Enterprise geeft elke medewerker een sterke assistent. Lleverage draait één backofficeproces elke keer op dezelfde manier, onder regels die je één keer vastlegt. Veel bedrijven willen allebei, voor ander werk.
ChatGPT EnterpriseWanneer ChatGPT Enterprise past
- Je wilt AI voor iedereen: schrijven, onderzoek, analyse, presentaties en, met Codex, code, in één beveiligde werkplek.
- Het werk verschilt van dag tot dag, en een mens leest elk antwoord voordat hij het gebruikt.
- Je eigen mensen willen agents bouwen voor hun taken, en iemand in huis beheert de koppelingen en de goedkeuringen.
- De tools die het werk nodig heeft, koppelt ChatGPT al, zoals SharePoint, Google Drive, Google Calendar en Slack.
Wanneer Lleverage past
- Het werk is honderden keren per week dezelfde klus: orders, leveranciersfacturen en klantvragen die in je ERP eindigen.
- Elke order moet tegen artikelen, prijzen en voorraad gecontroleerd worden, en elke factuur tegen de inkooporder, voordat er iets in het ERP komt.
- Het proces hoort op één plek te staan, met één drempel en één audittrail, niet verspreid over de chats van ieder voor zich.
- Je wilt engineers die het met je team opzetten en blijven als je klanten en producten veranderen.
Governance en beveiliging, ingebouwd.
AI die in je operatie handelt, moet verantwoording kunnen afleggen. Goedkeuringen, rechten en een volledige audittrail zitten in het platform: gehost in Europa, compliant by design, en je data altijd van jou.
Plan een demoAgents vragen voordat ze handelen. Jij keurt goed wat ertoe doet.
Elke stap van begin tot eind vastgelegd. Elke beslissing terug te voeren op de bron.
Je data blijft in Europa. En blijft van jou.
Toegang per rol, voor mensen en agents, tot op een enkele actie.
Geauditeerde controles, Europese gegevensbescherming, geen dataretentie.
Wat een backoffice-agent met vaste regels toevoegt
Een algemene assistent antwoordt de persoon die het vraagt. Dit zijn de onderdelen die van een backofficeproces werk maken dat een agent kan overnemen, zoals ze op onze live pagina's staan.
- 01
Eén agent per proces, niet één per persoon
De orderdesk draait op één agent met één set regels, dus de uitkomst hangt niet af van wie het vroeg of hoe de vraag geformuleerd was.
- 02
Verkooporders aangemaakt in je ERP
Een pdf, een spreadsheet of een e-mail van een klant wordt gelezen, gecontroleerd tegen artikelen, prijzen en voorraad, en de verkooporder wordt aangemaakt in je ERP.
- 03
Leveranciersfacturen three-way gematcht
Elke regel wordt naast de inkooporder en de goederenontvangst gelegd. Facturen binnen je toleranties worden geboekt; een betaling vrijgeven blijft bij een mens.
- 04
Klantvragen beantwoord vanuit het actuele record
De vraag waar een order blijft, beantwoord in e-mail, Teams of je portaal vanuit het ERP en de track-and-trace van de vervoerder. Klachten en claims gaan nog steeds naar een mens.
- 05
Goedkeuringen gerouteerd volgens je eigen regels
Bedrag, categorie en delegatie bepalen wie goedkeurt, ook wie iemand op vakantie vervangt. Een goedkeuring die blijft liggen, escaleert in plaats van te wachten.
- 06
Kennis die in het bedrijf blijft
Een correctie op één order wordt bedrijfskennis voor de volgende, bewaard aan jouw kant, volledig te exporteren en nooit gebruikt om het model van een ander te trainen.
Van de teams die ermee werken
“We had four and a half people · about 3.8 full-time equivalents · sitting there all day long, manually entering every single order into our Business Central ERP.”
Bryan van IngenTopa Bathroom Products
“Customer support gets a lot of questions every day, but 80% of the questions are just the same.”
Jeremy ParsserJ. Kisch & Zonen
“It’s a matter of building trust in the organisation with these kinds of initiatives. You can’t just throw something like this over the fence.”
Cees MaaskantXpol
Zie het op je eigen documenten.
Een demo van 30 minuten, op echte data uit je backoffice.
ChatGPT Enterprise vs Lleverage: vragen
Wat is het verschil tussen ChatGPT Enterprise en Lleverage?
ChatGPT Enterprise is de AI-werkplek van OpenAI voor elk team: chat, ChatGPT Work, Codex en workspace agents die je eigen mensen bouwen. Lleverage is een platform van AI agents voor de backoffice van bedrijven die fysieke producten maken, vervoeren en verkopen. Ze lezen orders, facturen en klantvragen en zetten het resultaat in je ERP, binnen drempels die jij instelt.
Kan ChatGPT Enterprise orders invoeren in SAP of Business Central?
De pagina's van OpenAI beschrijven geen ERP-app voor ChatGPT. Workspace agents kunnen apps en eigen MCP's gebruiken die je team toevoegt, dus zelf bouwen kan, en dan beheert je team die koppeling en de controles. Lleverage leest en schrijft in SAP, Business Central, Dynamics 365 F&O, Exact, AFAS en Infor, en is SAP-partner.
Is ChatGPT Enterprise genoeg om de backoffice te automatiseren?
Voor iemand die een antwoord opstelt, een contract samenvat of een spreadsheet analyseert, vaak wel. Loopt dezelfde klus honderden keren per week, moet elke regel tegen je stamgegevens gecontroleerd worden en moet het resultaat in het ERP landen, dan past een eigen agent met één set regels beter, vinden we.
Hoe verschilt governance tussen ChatGPT Enterprise en Lleverage?
ChatGPT Enterprise geeft beheerders SAML SSO, rolgebaseerde toegang tot apps en agents, instellingen voor het goedkeuren van schrijfacties en een auditlog via de Compliance API. Lleverage regelt het per proces: een drempel die alleen jij verschuift, goedkeuringen gerouteerd op bedrag en delegatie, en elke actie gelogd bij het ERP-record dat hij aanraakte.
Kunnen we ChatGPT Enterprise en Lleverage samen gebruiken?
Ja. Ze doen ander werk. Je teams houden ChatGPT Enterprise voor schrijven, onderzoek en analyse, terwijl Lleverage orders, facturen en klantvragen in het ERP afhandelt. Je ERP blijft de bron van de waarheid, en zet je de agent van Lleverage uit, dan staan je systemen precies zoals ze de dag ervoor stonden.